Data analytics
Het UMC Utrecht beschikt over veel zorgdata uit verschillende bronnen. Zoals laboratoriumuitslagen, röntgenfoto’s en ziektegeschiedenis. Deze data kan door nieuwe technologieën op een slimme manier geanalyseerd worden. Met deze analyses ontwikkelen we modellen die per patiënt een voorspelling kunnen doen over het verloop van hun ziekte. De mogelijkheden van data analyse in de zorg onderzoeken we als zorgverleners samen met data- en IT-specialisten en de patiënt in het programma ‘Applied Data Analytics in Medicine’ (ADAM). Hieronder staat een selectie van onze toepassingen.
Risico op hart-en vaatziekten uitklapper, klik om te openen
Weinig bewegen, ouder worden, roken en een te hoge bloeddruk zijn een risico voor hart- en vaatziekten. Voor al deze risico’s zijn richtlijnen en veel verschillende studies. We ontwikkelen een dashboard (EDEN) waar al deze risico’s en richtlijnen... lees verder
Reuma uitklapper, klik om te openen
Een patiënt met reuma kent periodes met nauwelijks klachten tot periodes met hevige ontstekingen. Ondanks kennis en uitgebreide ervaring van zorgverleners, is het verloop van reuma per patiënt lastig te voorspellen. We ontwikkelen in samenwerking met Siemens...lees verder
Psychose uitklapper, klik om te openen
Het behandelen van patiënten met een psychose is soms lastig, omdat vooraf niet goed te bepalen is welke medicatie aanslaat. Om dat beter te kunnen voorspellen, is het belangrijk om iedere behandeling goed te evalueren en die data eenduidig te verzamelen. Samen met Ynformed...lees verder
Contact uitklapper, klik om te openen
Meer weten over het ADAM-programma? Neem contact op via adam@umcutrecht.nl
Alle data analytics projecten zien? uitklapper, klik om te openen
Presentaties seminar digital health uitklapper, klik om te openen
Hieronder kunt u de presentaties van het seminar 'Digital health' van afgelopen 6 december teruglezen. Klik op de linkjes om ze te openen.
2019: het jaar van digital health en samenwerking
prof. dr. Wouter van Solinge, ambassadeur eHealth & big data, UMC Utrecht
Algoritmische zorg via klinische netwerken
dr. Erik-Jan Vlieger,oprichter en eigenaar, Alii
prof. dr. Cor Kalkman, hoogleraar anesthesiologie, UMC Utrecht
met Benedict Preckel (SHEPHERD studie), Amsterdam UMC
Anja van Balen, Sector Banker Healthcare, ABN AMRO
Safe@Home, eHealth en data analytics
dr. Mireille Bekker, gynaecoloog, UMC Utrecht samen met Diakonessenhuis Utrecht